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Agent Skill 一日工作坊 · 階梯 1

第一次讓 AI 替你動手

你說清楚意圖，Claude 把腳本寫出來，直接跑給你看。不用懂程式。

9 頁 · 從概念到實作 SEO 人零門檻跟上 我描述意圖 → Claude 寫 → Claude 跑 → 我拿到結果

階梯 1 · 起點

AI 不只會聊天，它會寫出真的能跑的腳本

你用自然語言描述，AI 寫出腳本、直接執行，你拿到結果，全程不用看懂 code。關鍵是「寫 + 跑」一條龍，不是你叫它寫、再自己去跑。

帶走這條鏈

1
我描述意圖
2
Claude 寫腳本
3
Claude 跑腳本
4
我拿到結果

今天所有階梯的地基就是這條鏈。之後變成 Skill、排程、跨工具串接，根都在這四步。

動手前的關鍵一步

開口前先想三件事：脈絡、範例、驗收標準

給 AI 下指令跟交代同事一樣，這三件講全，它第一次就做對。

01 / 脈絡

它在哪、有什麼

「我桌面有個 photos 資料夾，裡面是手機拍的 jpg。」先讓它知道現場長怎樣，它才不會亂猜。

02 / 範例

你要的長什麼樣

「改成 001.jpg、002.jpg 這樣。」一個具體例子，勝過一百字形容。

03 / 驗收標準

怎樣算做對

「按修改日期由舊到新排。」講清楚成功的樣子，它才知道做到哪算完成。

這不是寫程式，是「把事情交代清楚」的能力。等一下每個範例，這三件事都藏在裡面。

通用最小範例 · 一起動手

一起做第一個：把下載那堆亂檔，交給它整理

這個例子人人都有素材：你的「下載」資料夾。先做兩個動作，再說一句話。

1
在工作資料夾下開一個「檔案分類」資料夾
2
從「下載」挑 20 到 30 個檔案拉進去
你說
我在工作資料夾下開了一個檔案分類資料夾，把下載裡的檔案丟了進去。幫我寫一個腳本並執行：先按類型分成子資料夾（圖片、PDF、文件、其他），再把圖片按修改時間由舊到新改名成 001、002，然後幫我跑。
✓脈絡：檔案分類夾 ✓規則：先分類、圖片按時間命名 ✓範例：001 命名 ✓「幫我跑」最關鍵

為什麼先拉 20 到 30 個？先跑小樣本，對了再整批處理，這就是前面說的「信任但查核」。

通用最小範例 · 一起動手

它寫好、也跑完，分類和改名一次搞定

步驟 01它寫腳本
# organize.py · 自動生成 from pathlib import Path import shutil d = Path("檔案分類") kinds = {"圖片":[".jpg",".png"], "PDF":[".pdf"], "文件":[".docx"]} # 1. 按類型分資料夾 for f in d.iterdir(): box = next((k for k,e in kinds.items() if f.suffix in e), "其他") (d/box).mkdir(exist_ok=True) shutil.move(f, d/box/f.name) # 2. 圖片按時間改名 001, 002 imgs = sorted((d/"圖片").glob("*"), key=lambda x: x.stat().st_mtime) for i, x in enumerate(imgs, 1): x.rename(x.with_name(f"{i:03d}{x.suffix}"))
步驟 02它執行

它在終端機直接跑，先分類、再改名：

✔ python3 organize.py 分類完成：圖片 18、PDF 6、文件 4、其他 2 改名 IMG_9203.jpg → 001.jpg 改名 IMG_9204.jpg → 002.jpg ... 圖片共 18 張 完成：30 個檔案歸位、圖片排好
步驟 03你拿到結果

打開「檔案分類」，現在長這樣：

圖片/001…018，按時間
PDF/6 個
文件/4 個
其他/2 個

你一行 code 沒寫。

重點：它把「寫」和「跑」連在一起，還一次做完分類＋改名兩件事。一個指令、多個動作、交出結果，這就是 Agent。

SEO 應用 · 第一個真實情境

清理客戶給的 雜亂關鍵字清單

客戶匯出的關鍵字清單：重複、大小寫混、前後有空格，手動整理要半小時。

你收到的 keywords.csv
SEO 優化 seo優化 前後空格 SEO優化 大小寫不一 關鍵字研究 關鍵字研究 重複 Google搜尋 google搜尋 空格 + 大小寫 ... 500 行
你說
我有一個 keywords.csv，第一欄是關鍵字，但裡面有重複、有大小寫不一致、有前後空白。幫我寫一個腳本清理：去掉重複、全部轉小寫、去掉空白，然後按字母排序，存成 keywords_cleaned.csv。
✓說清楚輸入檔名 ✓三個清理動作 ✓指定輸出檔名

這句話裡有三個動作：去掉重複 → 轉小寫 → 去空白。你不用懂函式，說清楚要什麼，Claude 自己決定怎麼做。

下載本節練習素材 ↗

SEO 應用 · 結果

500 個亂關鍵字 → 320 個乾淨去重，30 秒完成

執行輸出
✔ python3 clean_keywords.py 讀入：500 筆 去空白後：500 筆 轉小寫後：500 筆 去重後：320 筆 排序完成 ✔ 已儲存 keywords_cleaned.csv

輸出的 keywords_cleaned.csv 長這樣：

google搜尋 seo優化 關鍵字研究 ... 共 320 行，乾淨、去重、排序
時間對比
以前在 Excel 手動做20 分鐘
現在用 Claude30 秒

教學重點

但這還只是一次性的，每次有新檔案還是要重說一次。下一梯把它變成隨時能叫的 Skill：說「清理關鍵字」就執行，不用再解釋規則。

備援方案

現場卡關，不要慌，兩種狀況都有解

卡住了？
狀況 01Python 沒裝
A叫它自己裝「幫我把 Python 裝起來」
B直接換語言「改用 node 版本」
狀況 02找不到 keywords.csv
1素材包裡就有workshop-starter/
2現場重新下載掃 QR Code

大原則：卡關了，把錯誤訊息直接貼給 Claude，它通常能自己修。

階梯 1 · 收尾

做完了，每個人都帶走一個成功經驗

全員帶走
✓「意圖 → 腳本 → 執行 → 結果」這條鏈在我腦裡了
✓親眼看過 AI 寫 + 跑兩件事連在一起
✓用中文說清楚意圖，比寫 code 更重要
✓關鍵字清理：20 分鐘 → 30 秒，親身體驗
技術端學員加碼挑戰

做完基本版之後，試試這個：

「讓 Claude 在清理完之後，加一欄標記每個關鍵字的字數，存到第二欄。」

這讓你練習「改一個現有腳本」，而不是從零重說。

這一梯最重要的一句話：AI 不只聊天，它能寫出腳本然後直接跑。你的工作是說清楚意圖，剩下的它來。