不只下載。做一個三層 Skill：AI 判斷類別、腳本做粗活、素材庫自己長出來。
這堂你會得到什麼
做出一個貼連結就下載、還自己分類歸檔的 Skill。親眼看到 Skill 能裝腳本、能自己判斷。
做出一個貼連結就下載、還自己分類歸檔的 Skill。親眼看到 Skill 能裝腳本、能自己判斷。
一個完整的 ig-reel-downloader Skill，以及三層 Skill 的具體手感：SOP 放哪、規則放哪、腳本放哪。
為什麼用 IG 當例子？對蒐集競品素材的人，這就是自動歸檔素材庫。同一套手法，任何「下載 + 分類」都能套。
先認識這支工具
等一下 AI 會去呼叫它幫你下載，你不用自己跑。先花 30 秒認識它在幹嘛。
免費、開源的命令列工具。從 YouTube、Instagram、TikTok 等上千個網站，把影片或音訊抓下來。
你給它一個影片網址，它連到對方伺服器、把串流抓下來、存成一個檔案。一件事，但做得很好。
你不用開終端機、不用記指令。跟 AI 講人話，它替你去呼叫 yt-dlp。這就是「Tool 是 AI 的手」。
記住這個分工：yt-dlp 是「手」，真的去抓的是它；AI 是「大腦」，聽你的話、決定怎麼抓。下一頁就讓你親眼看它跑一次。
通用最小範例
不分類、不歸檔。就是把一支公開 Reel 下載到你桌面的 ig 資料夾。
教學重點：AI 自己不會下載，是它呼叫 yt-dlp 去抓。這就是「Tool 是 AI 的手」，你現在親眼看到了。
AI 在背後做了什麼
影片出現在桌面。你只打了一行字，它跑了這四步。
這就是 Agent 跟一般 AI 聊天的差別：它會規劃步驟、呼叫工具、真的執行。下一步的三層 Skill，就是把這套流程封裝起來，每次照走。
三明治三層
白話版：SKILL.md 像員工手冊，references 像櫃檯的速查表，scripts 像後場真正動手的機器。
| 檔案 | 它負責什麼 | |
|---|---|---|
| 01 | SKILL.md | 下載與分類的完整 SOP。AI 讀這裡知道做哪幾步。 |
| 02 | references/ category_rules.md |
分類判定規則。先給幾個資料夾（迷因、可愛動物、老人運動、美食、旅遊），各自寫清楚定義。AI 查這裡做決定。 |
| 03 | scripts/ ensure_dirs.sh · fetch.sh |
真正動手的腳本。ensure_dirs.sh 先把分類資料夾建好，fetch.sh 下載影片。粗活給腳本。 |
分工邏輯：AI 管聰明的（讀 SOP、查規則、決定類別），腳本管機械的（建目錄、抓影片）。AI 不用記怎麼下載，腳本不用想類別。
你說這個，它做出那個
貼連結進去。Skill 跑完四步，影片自動歸到對應分類。不用每次手動判斷「美食還是旅遊」。
遇到問題怎麼辦
大原則：IG 抓取本來就不穩，卡住別糾結那一支。今天最重要的是「判斷類別 + 自動歸檔」的三層手感，那個你已經學到了。
這堂的收穫
重點是學會三層結構，而不是那支影片。
去 references/category_rules.md 多寫幾條規則、多開幾個資料夾，規則越細越準。不用寫程式，用講的請 Claude 改就好。
這一梯最重要的一句話：Skill 不只是文字 SOP，它能帶腳本、有規則庫、真的執行動作。這套三層結構，以後做任何 Skill 都照這個模式來。